一、个人简介
杨断利，中共党员，副教授，硕士生导师，河北大学计算机应用技术硕士，英国Haper Adams university访问学者，现任18luck新利手机版iso 信息科学与技术学院教授委员会委员、河北省普通本科院校教学名师和优秀教学团队成员，“十三五”农业农村部重点实验室（站）：农业农村部肉/蛋鸡养殖设施工程重点实验室固定人员，河北省现代农业产业技术体系蛋禽产业创新团队蛋鸡高效养殖岗成员。研究方向为人工智能、图像处理、机器视觉、嵌入式系统应用等，获邀担任农业机械学报国内权威期刊审稿人。
二、科研和教学项目
（项目级别，项目来源，项目名称（编号：），起始时间-结题时间，位次，经费）
1. 国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金委，基于微生物-肠-脑轴研究5-HT调控蛋鸡啄羽行为的作用机制（编号：32172779），2022.01-2025.12，排名第2，58万元
2. 河北省现代农业产业技术体系创新团队建设项目,河北省农业农村厅,蛋鸡高效养殖（编号：HBCT2023210201）, 2023.01 - 2027.12,排名第5, 135万元
3. 保定市“揭榜挂帅”项目,保定市科学技术局,太行鸡优异种质创新及新品种培育（编号：2023创127），2023.05 -2026.04, 30万元,排名第3, 30万元
4. 河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目，18luck新利手机版iso ,基于深度学习蛋鸡舍噪声应激源识别研究（编号：KY2023050）2023.08 -2025.07,排名第2,1万元
5. 华裕农业科技有限公司项目（编号：HY20220609）,蛋鸡啄羽行为识别技术研究, 2022.06 - 2024-06,排名第1, 5万元
6. 引进留学人员资助项目,河北省教育厅(编号：C20230333）,基于深度学习的多模态数据中医体质辨识技术研究, 2023.09 -2026.08,排名第4, 3万元
7. 河北省科技计划项目，河北省科技厅（编号：10213937），风电场短期风速预测管理系统的研究与开发，2010.11-2012.6，排名第1, 2.3万元
8. 理工基金重点项目，18luck新利手机版iso （编号ZD201612），基于物联网设施蔬菜智能化管理关键技术研究与示范，2016.06-2018.12，排名第1, 2万元
9. 理工基金项目，18luck新利手机版iso (编号：LG20140603），基于图像处理技术的番茄脐腐病果研究，2014.06-2015.06，排名第1, 0.6万元，
10. 社科和理工基金项目，18luck新利手机版iso (编号：LG20120602），基于模糊粗糙集的农业信息决策系统研究，2012.09-2014.06，排名第1,0.6万元
11. 基于“研究性学习”理念课程改革项目,18luck新利手机版iso (编号：2017Y29），计算机组成原理与系统结构,2017.12-2018.12，排名第1, 1万元
12. 研究生创新资助项目,河北省教育厅，复杂环境下蛋鸡个体识别与计数研究（编号：CXZZSS2023055）,2022.06-2023.10，指导教师排名第1, 1万元
三、科研和教学论文
（作者,题目，期刊/会议名称，年份，期号，卷号，页码，检索类型）
1. Yongsheng Wang;Duanli Yang*; Hui Chen; Lianzeng Wang; Yuan Gao.Pig Counting Algorithm Based on Improved YOLOv5n Model with Multi-scene and Fewer Number of Parameters animals，Animals, 2023, 13(21): 3411. SCI检索
2. Yongsheng Wang,Duanli Yang*, Hui Chen, et al. Daily Behavior Analysis of Laying Hens at Different Periods Based on Deep Learning[C]. International Symposium on Animal Environment and Welfare, 2023.EI检索
3. Chenxuan Huang; Qiaoxian Yue; Li Sun; Keqian Di;Duanli Yang; Erying Hao; Dehe Wang; Yifan Chen; Lei Shi; Rongyan Zhou;Guoxian Zhao and Hui Chen.Restorative effects of Lactobacillus rhamnosus LR-32 on the gut microbiota, barrier integrity, and 5-HT metabolism in reducing feather-pecking behavior in laying hens with antibiotic-induced dysbiosis,Frontiers in Microbiology, 2023, 14,SCI检索
4. Yongsheng Wang,Duanli Yang*, Hui Chen, et al.Accurate Recognition and Counting of Laying Hens in a Complex Environment Using an Improved Yolov5s Model. SSRN.2022.EI检索
5.Duanli Yang;Aixin Wang;YiJin Wang.image compression and denoising based on discrete wavelet transform.IJSS Science & Technology,2016,17,17, 2016.EI检索
6.Duanli Yang;Tao Guo; Liguo Zhang.The Application of Network in the Experimental Teaching of Food Technology Based on Cloud Computing,Advance Jouranl of Food Science and Technology,2015.9(10):789-793,EI检索
7.杨断利,王永胜,陈辉等.基于SEEC-YOLO v5s的散养蛋鸡日常行为识别与统计系统[J].农业机械学报,2023,54(09):316-328.EI检索
8.杨断利,王永胜,陈辉,等.复杂环境下蛋鸡个体识别与自动计数系统研究[J].农业机械学报,2023,54(06):297-306.EI检索
9.杨断利,王永胜,陈辉,等.基于改进YOLO v6-tiny的蛋鸡啄羽行为识别与个体分类[J].农业机械学报,2023,54(05):268-277.EI检索
10.杨断利,张然,陈辉等.蛋鸡羽毛覆盖度计算及其与体温关系研究[J].农业机械学报,2022,53(10):242-251+276.EI检索
11.杨断利,李今,陈辉等.基于IPSO优化BP神经网络的蛋鸡舍有害气体监测系统[J].农业机械学报,2021,52(04):327-335.EI检索
12.杨断利.陈辉团队与保定农业农村局调研农业创新驿站建设进展[J].北方牧业,2022(12):21.
13.赵富康,杨断利,吕宇玲等.基于STM32的数据传输与存储系统[J].中国新通信,2018,20(02):51.
14.吕宇玲,杨断利,赵富康等.基于ZIGBEE通信的环境监测系统[J].中国新通信,2018,20(02):9.
15.孟祥佳,杨断利,籍颖等.基于机器视觉的番茄脐腐病的鉴别[J].现代电子技术,2017,40(06):100-102+108.
16.杨断利,张立梅,籍颖.残差调整灰色BP神经网络的短期风速预测研究[J].18luck新利手机版iso 学报,2013,36(06)112-115.
17.杨断利,张立梅,籍颖等.河北省风能特征及其对风速预测算法的改进[J].科技传播,2013,5(06):73-74.
18.郭涛,杨断利,李亮等.以实践教学促进农业院校信息类毕业生就业研究[J].科技创新导报,2013(03):185
19.杨断利,郭涛,张立梅等.信息化对保定市农业经济增长影响实证研究[J].中国科技信息,2012(07):176.
20.杨断利,张锐,王文显.基于模糊决策树的高校就业数据挖掘研究[J].18luck新利手机版iso 学报,2012,35(02):111-114.
21.杨断利,籍颖,刘波等.农业专家系统的问题及解决思路[J].科技传播,2010(11):122+125.
22.蔡洪岳,史智兴,杨断利等.精播机多路排种粒距单定时器检测的算法研究[J].农机化研究,2009,31(01):32-34.
23.尹华菊,史智兴,司永胜,杨断利.农田气候信息采集系统中GSM模块的短信查询算法研究[J].18luck新利手机版iso 学报,2008(05):111-114.
24.杨断利,朱朝阳,尹辉娟等.图搜索算法优化非线性流水线的无冲突调度[J].18luck新利手机版iso 学报,2008(04):116-118.
25.杨断利,黄勇,王克俭等.基于聚类BNR扩展模型的信息检索研究[J].计算机工程与应用,2008(13):137-140.
26.王克俭,杨断利,王兰英等.MCS-51单片机双机通信实现程序原代码[J].18luck新利手机版iso 学报,2002(S1):253-255+260.
27.王克俭,杨断利,王兰英等.MCS-51单片机双机通信实现程序原代码[J].18luck新利手机版iso 学报,2002(S1):253-255+260.
四、荣誉奖励
（奖励名称，授予单位，奖励级别，奖励年度，排名）
1.保定市“优秀工会积极分子”，保定市工会，2018
2.18luck新利手机版iso “优秀工会积极分子”，18luck新利手机版iso ，2018
3.18luck新利手机版iso “优秀女职工”，18luck新利手机版iso ，2016年
4.18luck新利手机版iso “优秀工会积极分子”，18luck新利手机版iso ，2015
5.18luck新利手机版iso “优秀共产党员”，18luck新利手机版iso ，2012年
6.18luck新利手机版iso “优秀女职工”，18luck新利手机版iso ，2007年
7.蛋鸡智能精准环境与营养调控关键技术研究与应用,中华农学会,神农中华农业科技进步三等奖, 2023，排名4
8.蛋鸡低碳高效养殖关键技术研究与应用,河北省山区创业奖评审委员会,开发应用类省部二等奖,2018，排名8
9.关键路径，河北省教育厅，教师教育教学信息化交流微课比赛三等奖，2023，排名2
五、社会服务
（科技成果转化情况、社会服务情况等）
1.保定市科技特派员，负责蛋鸡智慧化养殖体系中蛋鸡行为信息、声音信息智能化识别
2.团队致力于河北省蛋鸡智慧养殖产业，依托多家创新创业基地、农业创新驿站开展科研、科技成果转化及社会服务，团队事迹被CCTV1新闻联播、CCTV2节目、CCTV4等节目被多家国家级媒体多次进行宣传报道。
六、其它成果
（专著，编著，教材，专利，软件著作权等）
1.杨断利;陈辉;王永胜;孙二东;石雷;王德贺;陈一凡;郝二英;曾丹，一种蛋鸡头部和背部区域智能识别方法，发明专利，申请(专利)号：CN202310073369.4
2.陈辉;王德贺;周荣艳;陈一凡;杨断利;籍颖;郝二英;石雷，基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统，发明专利，申请(专利)号：CN202210018106.9，授权公告日：2022-12-09，已授权
3.杨断利;陈辉;王永胜;孙二东;石雷;王德贺;陈一凡;郝二英;曾丹基于深度学习的蛋鸡舍噪声应激源识别分类方法，发明专利，申请(专利)号：CN202211411883.6
4.陈辉;陈一凡;王德贺;石雷;郝二英;杨断利;籍颖;周荣艳，一种肉鸭舍内环境报警系统，登记号：CN202220036833.3，实用新型专利，已授权
5.赵洋;杨断利;籍颖，常压危货罐车定期检验报告审核系统V1.0，软件著作权，登记号：2014SR051825
6.杨断利;张锐，大棚施肥远程监测手机软件（Android版），软件著作权，登记号：2018SR1006119
7.杨断利;陈辉;柴博洋;王德贺;陈一凡;周荣艳;耿浩川;李福伟;候建库;候斐;张然，鸡舍气体监测手机app系统V1.0，软件著作权，登记号：2021SR0636593
8.杨断利;陈辉;李丽华;周荣艳;许利军;穆晓旭;邸科前;樊宇星，养殖环境远程实时监测手机app系统V1.0，软件著作权，登记号：2018SR312985
9.杨断利，赵洋，车用气瓶安装监督检验报告审核系统，软件著作权，登记号：2015SR115629
七、人才培养
（开设本科生和研究生课程、指导研究生情况等）
开设本科生课程：《计算机组成原理与系统结构》、《单片机原理与接口技术》、《农业信息化技术》、《MATLAB编程语言》、《大学信息技术》。
开设研究生课程：《地理信息系统》。
指导研究生情况：指导硕士研究生毕业4人，在读5人。
1.指导的研究生王永胜成果“Daily Behavior Analysis of Laying Hens at Different PeriodsBased on Deep Learning”被2023动物环境与福利化养殖国际会议录用，研究生参会并做口头英文汇报
2.指导的研究生王永胜硕士论文“基于机器视觉的蛋鸡啄羽异常现象识别及个体计数研究”被评为校级优秀论文
3.2023指导的“鸡舍远程自动上水系统设计与实现”“育雏猪舍环境智能监控系统设计”本科毕业论文评被评为校级优秀论文
4.2019指导的“基于物联网的哮喘病人健康监测系统”本科毕业论文评被评为校级优秀论文
八、学术交流
（参加国内和国际学术会议、学术报告、开展国际合作项目情况等）
1.动物环境与福利化养殖国际研讨会，2023年，重庆（大会报告）
2.动物环境与福利化养殖国际研讨会，2021年，重庆
3.机器学习云论坛，2022
4.第九届（2021）河北省蛋鸡产业发展大会暨中国禽业“芯品”推介会，2021年，邯郸
5.第七届世界智能大会智能农业高峰论坛，2023年，天津
九、联系方式
电话：0312-7526429
微信（QQ）：15830953193（502217591）
邮箱502217591@qq.com
