一、个人简介

梁芳芳，副教授，硕士生导师，北京工业大学计算机科学与技术专业博士，2020年获得18luck新利手机版iso “青年才俊”人才引进计划，加入18luck新利手机版iso 。中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员、BSIG女科技工作者委员会委员。长期从事计算机视觉、模式识别、图像处理、人工智能等领域的研究，当前主要研究方向主要包括基于视觉注意力的目标检测、多模态语义理解、图像分割等。上述研究以机器学习、模式识别、深度学习技术为支撑，探索其在农业病虫害智能监测、钢材缺陷检测、自动驾驶、图像检索等领域的应用。

二、科研和教学项目

1. 国家自然科学基金青年基金，基于视觉显著性的农作物叶片病虫害检测技术，排名第1，主持

2. 18luck新利手机版iso 人才引进专项，18luck新利手机版iso ，基于弱监督学习的叶片病害检测技术，2018.10-2023.10，排名第1，主持

3. 中央引导地方科技发展资金项目，河北省科技厅，布尔逻辑与Reed-Muller逻辑双逻辑大规模电路优化方法研究，参与

4. 基于视觉注意的目标检测与隐含学习的动作识别方法研究，北京市自然科学基金资助项目，参与

5. 北京市自然基金-市教委联合项目(重点)，国家自然科学基金面上项目，参与

三、科研和教学论文

[1] Liang F, Duan L, Ma W, et al. Stereoscopic saliency model using contrast and depth-guided-background prior[J]. Neurocomputing, 2018, 275: 2227-2238.

[2] Liang F, Duan L, Ma W, et al. A deep multimodal feature learning network for RGB-D salient object detection[J]. Computers & Electrical Engineering, 2021, 92: 107006.

[3] Liang F, Duan L, Ma W, et al. Context-aware network for RGB-D salient object detection[J]. Pattern Recognition, 2021, 111: 107630.

[4] Liang F, Duan L, Ma W, et al. CoCNN: RGB-D deep fusion for stereoscopic salient object detection[J]. Pattern Recognition, 2020, 104: 107329.

[5] Liang F, Liu Y, Yao G. Recognition of blurred license plate of vehicle based on natural image matting[C]//MIPPR 2009: Automatic Target Recognition and Image Analysis. SPIE, 2009, 7495: 569-574.

[6] Duan L, Liang F, Ma W, et al. Stereo Saliency Analysis Based on Disparity Influence and Spatial Dissimilarity[C]//Advances in Multimedia Information Processing–PCM 2017: 18th Pacific-Rim Conference on Multimedia, Harbin, China, September 28-29, 2017, Revised Selected Papers, Part II 18. Springer International Publishing, 2018: 254-263.

[7] Cao, Y., Duan, L., Liu, Z., Wang, W., & Liang, F. (2022, October). Few-Shot Object Detection Based on Latent Knowledge Representation. In Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV) (pp. 400-411). Cham: Springer Nature Switzerland.

[8] Wang, W., Duan, L., En, Q., Zhang, B., & Liang, F. (2022). TPSN: Transformer-based multi-Prototype Search Network for few-shot semantic segmentation. Computers and Electrical Engineering, 103, 108326.

[9] Sun, W., Wang, C., Gu, J., Sun, X., Li, J., & Liang, F. (2023). Veg-DenseCap: Dense captioning model for vegetable leaf disease images. Agronomy, 13(7), 1700.

[10]Lei Wang, Bo Liu, Fangfang Liang, Bincheng Wang. Hierarchical spatio-temporal representation learning for gait recognition. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). 2023:19639-19649

[11]周桂红,马帅,梁芳芳.基于改进YOLOv4模型的全景图像苹果识别[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2022, 38(21).

[12]周桂红,孙乐琳,梁芳芳,等.基于改进密度峰值聚类算法的梨花密度分级[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2023, 39(1).

四、荣誉奖励

1. 荣获北京工业大学研究生科技创新特等奖

2. 荣获北京工业大学研究生科技创新一等奖

3. 荣获北京工业大学研究生科技创新优秀奖

五、社会服务

国际期刊和会议审稿：包括Pattern Recognition、The Visual Computer、PRCV等。

六、其它成果

授权国际、国内专利各一项，实审专利一项，获批软著3项。主要代表成果为：

1．ESTABLISHMENT METHOD OF 3D SALIENCY MODEL BASED ON PRIOR KNOWLEDGE AND DEPTH WEIGHT. (已授权)

2．基于多种先验知识深度权重的立体3D显著性模型(已授权)

七、人才培养

教授本科生课程：《计算机视觉》、《深度学习》、《人工智能》、《大学信息技术》

教授研究生课程：《深度学习》

指导研究生情况：指导在读硕士研究生4人。

八、学术交流

1. PCM，2017年，哈尔滨（大会报告）

2. ISAIR，2023年，北京（大会报告）

3. VALSE，2021，杭州（学术交流）

九、联系方式

邮箱：liangfangfang@hebau.edu.cn