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梁芳芳

发布日期:2021年04月22日 00:00  来源:   点击量:

一、个人简介

梁芳芳,副教授,硕士生导师,北京工业大学计算机科学与技术专业博士,2020年获得18luck新利手机版iso “青年才俊”人才引进计划,加入18luck新利手机版iso 。中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员、BSIG女科技工作者委员会委员。长期从事计算机视觉、模式识别、图像处理、人工智能等领域的研究,当前主要研究方向主要包括基于视觉注意力的目标检测、多模态语义理解、图像分割等。上述研究以机器学习、模式识别、深度学习技术为支撑,探索其在农业病虫害智能监测、钢材缺陷检测、自动驾驶、图像检索等领域的应用。

二、科研和教学项目

1. 国家自然科学基金青年基金,基于视觉显著性的农作物叶片病虫害检测技术,排名第1,主持

2. 18luck新利手机版iso 人才引进专项,18luck新利手机版iso ,基于弱监督学习的叶片病害检测技术,2018.10-2023.10,排名第1,主持

3. 中央引导地方科技发展资金项目,河北省科技厅,布尔逻辑与Reed-Muller逻辑双逻辑大规模电路优化方法研究,参与

4. 基于视觉注意的目标检测与隐含学习的动作识别方法研究,北京市自然科学基金资助项目,参与

5. 北京市自然基金-市教委联合项目(重点),国家自然科学基金面上项目,参与

三、科研和教学论文

[1] Liang F, Duan L, Ma W, et al. Stereoscopic saliency model using contrast and depth-guided-background prior[J]. Neurocomputing, 2018, 275: 2227-2238.

[2] Liang F, Duan L, Ma W, et al. A deep multimodal feature learning network for RGB-D salient object detection[J]. Computers & Electrical Engineering, 2021, 92: 107006.

[3] Liang F, Duan L, Ma W, et al. Context-aware network for RGB-D salient object detection[J]. Pattern Recognition, 2021, 111: 107630.

[4] Liang F, Duan L, Ma W, et al. CoCNN: RGB-D deep fusion for stereoscopic salient object detection[J]. Pattern Recognition, 2020, 104: 107329.

[5] Liang F, Liu Y, Yao G. Recognition of blurred license plate of vehicle based on natural image matting[C]//MIPPR 2009: Automatic Target Recognition and Image Analysis. SPIE, 2009, 7495: 569-574.

[6] Duan L, Liang F, Ma W, et al. Stereo Saliency Analysis Based on Disparity Influence and Spatial Dissimilarity[C]//Advances in Multimedia Information Processing–PCM 2017: 18th Pacific-Rim Conference on Multimedia, Harbin, China, September 28-29, 2017, Revised Selected Papers, Part II 18. Springer International Publishing, 2018: 254-263.

[7] Cao, Y., Duan, L., Liu, Z., Wang, W., & Liang, F. (2022, October). Few-Shot Object Detection Based on Latent Knowledge Representation. In Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV) (pp. 400-411). Cham: Springer Nature Switzerland.

[8] Wang, W., Duan, L., En, Q., Zhang, B., & Liang, F. (2022). TPSN: Transformer-based multi-Prototype Search Network for few-shot semantic segmentation. Computers and Electrical Engineering, 103, 108326.

[9] Sun, W., Wang, C., Gu, J., Sun, X., Li, J., & Liang, F. (2023). Veg-DenseCap: Dense captioning model for vegetable leaf disease images. Agronomy, 13(7), 1700.

[10]Lei Wang, Bo Liu, Fangfang Liang, Bincheng Wang. Hierarchical spatio-temporal representation learning for gait recognition. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). 2023:19639-19649

[11]周桂红,马帅,梁芳芳.基于改进YOLOv4模型的全景图像苹果识别[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2022, 38(21).

[12]周桂红,孙乐琳,梁芳芳,等.基于改进密度峰值聚类算法的梨花密度分级[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2023, 39(1).

四、荣誉奖励

1. 荣获北京工业大学研究生科技创新特等奖

2. 荣获北京工业大学研究生科技创新一等奖

3. 荣获北京工业大学研究生科技创新优秀奖

五、社会服务

国际期刊和会议审稿:包括Pattern Recognition、The Visual Computer、PRCV等。

六、其它成果

授权国际、国内专利各一项,实审专利一项,获批软著3项。主要代表成果为:

1.ESTABLISHMENT METHOD OF 3D SALIENCY MODEL BASED ON PRIOR KNOWLEDGE AND DEPTH WEIGHT. (已授权)

2.基于多种先验知识深度权重的立体3D显著性模型(已授权)

七、人才培养

教授本科生课程:《计算机视觉》、《深度学习》、《人工智能》、《大学信息技术》

教授研究生课程:《深度学习》

指导研究生情况:指导在读硕士研究生4人。

八、学术交流

1. PCM,2017年,哈尔滨(大会报告)

2. ISAIR,2023年,北京(大会报告)

3. VALSE,2021,杭州(学术交流)

九、联系方式

邮箱:liangfangfang@hebau.edu.cn

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