近日，理工系教师李鹏飞（通讯作者）、潘玉青（一作）指导本科生段雷、李明启、宋品清、许楠（共同一作）在Science of the Total Environment（总体环境科学）期刊发表了题为“Widespread missing super-emitters of nitrogen oxides across China inferredfrom year-round satellite observations”（《卫星监测显示，中国存在大量被遗漏的氮氧化超级排放源》）的研究论文。

《总体环境学》是ELSEVIER（爱思唯尔）集团旗下环境科学领域的国际权威期刊，论文研究内容涉及大气圈、岩石圈、水圈、生物圈和人类圈，中国科学院期刊分区为一区TOP，影响因子：10.753。

气候变化、空气污染等一系列问题的出现和演变，都与人类活动向大气排放的各类温室气体和污染物有关，其中氮氧化物在大气污染中起着重要作用，也是全球环境保护机构减排的目标。如何准确估算氮氧化物的排放量和时空分布，表征和预测排放的时空变化，对实现氮氧化物的有效控制具有重要意义。相应超级排放源的存在为中国乃至世界的减排提供了独特的机遇。这些超级排放源通常对应密集的工业设施（面积不到1×1 km²），却排放出高浓度的NOx羽流，进而主导有限地理范围内的本地浓度。目前最先进的自下而上的排放清单（MEICv1.3和HTAPv2）检测平台以及经典的自上而下的反演方法能够在较大时空尺度下实现多种大气污染物的监测，但是由于时空分辨率不足，超级排放源的准确识成为难点。

为此，李鹏飞教师团队带领本科生深入研究国内外大气污染监测算法，基于TROPOMI卫星观测在中国区域内全年的观测数据，建立了一个具有超高分辨率的反演模型。通过使用该模型，研究团队在国内分辨出了上百个超级排放源，它们分布在中国的各个角落，甚至偏远的山区。每个排放源均可追溯到单一工业热点或工业集群（即工业园区）。研究团队通过对照历史数据发现，至少有100多个超级排放源被遗漏，同时这些超级排放源的建立或停产可能分别导致氮氧化物排放被低估或高估。

该研究成果能为大气污染防治提供更加准确的数据，具有重要应用价值。该论文在研究过程中得到了浙江大学、浙江中医药大学、以色列希伯来大学和美国加州理工学院团队的支持。

近年来，理工系十分注重提升本科生的科研能力，实施“六个一”人才培养工程，在培养方案中设置科技论文阅读和文献检索课程，鼓励学生积极加入教师科研团队，为学生配备学业指导教师，一系列举措有效的提升了本科生的科学素养和科研能力。马晶军教授是该论文学生作者的学业导师，他表示，“看到孩子们通过不断努力取得优异成绩，内心无比自豪，我们要继续做好学生的培养工作，教师要努力开拓研究方向，学生要不断提高自身能力，师生合力推动理工系不断向前发展。”

（编辑：刘洋）

基于TROPOMI观测的排放热点图

超级排放源识别图像

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